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越高频、越重复,AI 分摊后的性价比越高。
有明确规则、范例或判断标准,AI 才学得会、做得稳。
没有可用数据,再好的AI也做不成。
有人工复核或可回退的场景更适合先上;错了就出大事的场景要谨慎。
越耗时费人,替代后省下的价值越明显。
结果能清晰判断好坏,才方便验证AI是否靠谱。
价值越大越值得优先投入,避免把资源花在鸡肋场景。