制造业公开案例解读
盛弘股份：让一线员工参与AI流程改造
- 业务问题
- 研发、制造、供应链和销售各有大量重复工作，单靠少数技术人员很难发现全部真实痛点。
- 落地方法
- 企业通过内部效率大赛，让业务员工提出问题并参与搭建方案，再用多维表格和AI能力连接具体流程。
- 可借鉴点
- AI落地不能只由技术部门闭门设计，熟悉现场的人参与，方案才更可能真正被使用。
依据公开资料独立整理，未经相关企业审核或授权，不代表其立场。纠错或申请移除
中国企业 · 中文来源 · 独立整理
企业AI落地案例库
这里收录的不是FDE123客户案例，而是依据相关企业及服务平台主动公开的中文资料重新拆解。我们用自己的结构和语言说明业务问题、落地方法和可借鉴点，并保留原始来源供读者核对。阅读说明案例结果由原发布方披露，FDE123未进行独立审计，不将个别企业结果视为普遍承诺。纠错或申请移除 →
零售餐饮公开案例解读
广州酒家：把团购询价与售后串成一条流程
- 业务问题
- 团购业务询价频繁、报价环节多，售后信息还容易散落在不同人员和聊天记录中。
- 落地方法
- 公开案例显示，企业用AI和在线流程辅助报价、售后与客户资料沉淀，让员工把精力放在确认和服务上。
- 可借鉴点
- 适合先从规则清楚、重复频繁、数据能留痕的流程做起，自动化之后仍需人工把关。
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跨境电商公开案例解读
信诚创新：给AI安排“政策雷达”岗位
- 业务问题
- 税务人员需要反复查看多个政府网站，政策窗口又短，人工巡检容易遗漏。
- 落地方法
- 业务人员用多维表格和企业智能体搭建政策巡检流程，由AI抓取、提取和起草，人负责核实与放行。
- 可借鉴点
- AI最适合先承担“找资料、做初稿、发提醒”，关键判断和对外申报仍由专业人员负责。
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制造与消费公开案例解读
敷尔佳：用AI整理大量用户评价
- 业务问题
- 不同渠道的用户评价数量大，靠人工逐条阅读，很难及时形成可供产品和销售使用的结论。
- 落地方法
- 企业把评价汇总到在线表格，再用AI提取关键词、产品特点和用户反馈，形成结构化分析。
- 可借鉴点
- 先把散乱信息集中、统一字段，再让AI分类和总结，通常比一开始追求复杂智能体更稳妥。
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适合各类企业按场景验证
四类常见AI落地场景
以下为通用场景方法示例，供落地参考。知识密集型工作
常见任务：制度查询、产品资料、售后手册和专业文档检索
建议起点：先做小范围知识问答，保留来源与人工复核
重复信息处理
常见任务：日报汇总、询盘分类、会议纪要和表格整理
建议起点：先量出当前耗时与错误，再比较上线前后变化
多步骤业务流程
常见任务：线索跟进、工单流转、合同初审和项目交接
建议起点：画清流程、权限、异常与人工接管点后再自动化
内容生产流程
常见任务：商品文案、营销素材、培训资料和多语言初稿
建议起点：建立品牌规则、事实校验和发布前审批机制
有可公开、可核验的AI落地项目？